图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
良好的通风系统,是保证一个实验室正常运行的关键。洛可特在农产品检测实验室建设中通常采用有机、无机排风管道,通风柜根据用户需求安排全钢、钢木、pp等不同材质通风柜,以及进口万象排风罩以便多人独立进行小型实验室操作。 农产品检测实验室建设及投入使用,不但需要精密的实验室设备,的实验室操作人员,还需要合理的实验室规划布局,以及适当的环境条件。
近年来,农产品的安全问题一直是社会各界广泛关注的重要方面。农产品安全问题直接关系到人们的衣食住行——食品安全、服装面料安全等。针对农产品安全领域出现的新情况、新问题,国家也进一步加大了质量监管措施,多各级农产品检验实验室重点支持,农产品检验实验室的作用也越来越广泛。