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图像分割的准确性直接作用于目标物测量的准确性,其效率直接影响生产的效率,因而,一个快速准确图像分割算法是目标识别,分级分类任务面临的首要问题。在农业产品分级分类任务中,图像分割的目的是将工业相机采集到的图片中的农产品准确的提取出来,为进一步的尺寸测量,分类任务做好准备。对于农产品图像分割算法来说,由于受到生产设备成像质量,灰尘污渍,光照条件,阴影等外部因素影响,造成分割的不准确。本文通过对比不同图像分割算法,阐述各类算法的优缺点,以及各自合适的应用场景。







酶传感器:它将活性物质酶覆盖在电极表面,酶与被测的有机物或无机物反应,形成一种能被电极响应的物质。农产品检测实验室一般为社会第三方公益机构,承担着各方委托检验任务,通过国家相关部门的计量认证和审查认可,在结构布局上应首先满足评审要求。农产品检测实验室因使用大量有机、无机化学试剂甚至化学物品而对环境有很大的污染性,因此实验室建设应远离居民区。考虑到实验室通风要求和节约能源,实验室应为独立建筑,多层建筑佳,如果是共用建筑,应该在多层建筑特别是高层建筑的顶部好,这样在实验室的通风设计和使用时会节约大量的资源和能源,并且通风效果较好。

人们长期食用从土壤中吸收重金属而长成的食物,重金属在人体内累计,引发了许多食品安全问题,从2004年浙江长兴500名儿童铅时间到2013年广州镉大米时间再到2020年云南99。8吨大米镉超标被销毁,对人民食品安全的保障需求越来越迫切。食品安全关乎社会稳定,我国已采取多种措施治理土壤的重金属污染,同时相关的研究也在展开,目前粮食中重金属的检测方法主要有仪器分析法、化学显色法和电化学法等等。

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