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安徽省金标准检测研究院有限公司

金标准|快捷有效(多图)-农残检测

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但对于有些农产品,如红苹果,红枣等缺陷识别时,病变区域R色值区间会明显异于正常区域,此时采用BGR中的R值作为阙值区别缺陷区域就是合适的。边缘检测算法是一种经典图像分割算法,主要是利用连通区域边缘对比度的阶跃变化,通过其梯度变化找出边缘,从而达到分割图像的目的,相较于阙值法对环境光变化的容忍性更好。







基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。



在黄瓜叶部角斑病提取任务中,使用类间方差法初分割,继而使用熵发二次分割提取病虫害区域。另外,彩片中,使用色彩信息分割图像也是常用的手段,常见的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通过设置色值区间可提取农作物病变区域。其中,HSV(或者HSI)更为可靠,其更的表示同一视觉感受颜色在不同光照条件下的区间。

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